2024年6月30日（星期日），受我院教师傅翔副教授邀请，德克萨斯大学奥斯丁分校幸金定研究员、卡耐基梅隆大学刘鹏坤博士，先后在30103教室（线上）开展了以人工智能+BIM赋能传统行业转型升级为主题的BIM技术及应用前沿专题讲座。

幸金定研究员汇报主题为“基于AI+BIM的工程项目管理智能决策”，围绕工程项目中设施管理的决策优化问题，详细介绍了AI+BIM技术在智能合约、数据保护、资产追踪以及供应链管理等方面的独特优势，并特别针对BIM模型的复现问题，提出通过语义网体系、网络本体语言等技术手段，实现在区块链技术框架下BIM模型的智能复现，最后从自身研究经历出发，探讨人机智能集成(IHMI)在工程领域的机遇和挑战。

刘鹏坤研究员汇报主题为“基于BIM+多智能体强化学习的结构智能避障设计”，围绕工程设计中复杂结构交叉碰撞优化问题，介绍了强化学习、生成式对抗网络等深度学习架构在BIM模型中的开发与应用，以及基于人工智能+BIM的复杂结构碰撞节点智能优化与节点模型自动生成。最后以自身研究经历为例，分享了非计算机专业从事数字技术开发的经验与方法。

本次微课内容充实，使学生了解在人工智能浪潮下，工程领域在设计、施工、运维阶段的理念与实践改变，启发学生对运用人工智能赋能传统行业转型升级的思考。